Какими критериями руководствоваться при выборе базы данных для проекта?

Выбор базы данных — это стратегическое решение, которое зависит от множества факторов. Вот ключевые критерии:

1. Модель данных:

   • Реляционные (SQL), например, PostgreSQL, MySQL. Идеальны для структурированных данных с четкими связями (например, пользователи и их заказы). Гарантируют целостность данных через ACID.
   • Документо-ориентированные (NoSQL), например, MongoDB. Подходят для полуструктурированных данных (JSON), где схема может меняться. Отличный выбор для профилей пользователей, каталогов товаров.
   • Ключ-значение (Key-Value), например, Redis, Memcached. Используются для кэширования, хранения сессий и других задач, где требуется сверхбыстрый доступ по ключу.
   • Колоночные (Wide-column), например, Cassandra, ClickHouse. Оптимизированы для аналитических запросов (OLAP) и больших объемов записи.

2. Масштабируемость:

   • Вертикальная (Scale-Up): Увеличение мощности одного сервера (CPU, RAM). Проще в управлении, но имеет физические и финансовые пределы. Традиционный подход для SQL баз.
   • Горизонтальная (Scale-Out): Добавление новых серверов в кластер. Позволяет достичь огромной производительности и отказоустойчивости. Архитектура многих NoSQL баз изначально спроектирована под это.

3. Модель консистентности (согласованности данных):

   • ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability): Транзакции либо полностью успешны, либо полностью отменяются. Критично для финансовых систем. Гарантируется большинством SQL баз.
   • BASE (Basically Available, Soft state, Eventual consistency): Система всегда доступна, но данные могут быть согласованы не мгновенно, а "в конечном счете". Приоритет — доступность и скорость, а не строгая согласованность. Характерно для распределенных NoSQL систем.

4. Сложность запросов:

   • Для сложных запросов с объединением (JOIN) нескольких таблиц лучше подходят реляционные БД.
   • Для простых запросов по ключу или сканирования документов — NoSQL.

Примеры драйверов для Go:

// PostgreSQL: для системы, где важна целостность данных, например, финансовые транзакции.
import "github.com/jmoiron/sqlx"
db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=postgres dbname=test sslmode=disable")

// MongoDB: для хранения профилей пользователей с гибкой структурой.
import "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017"))

Итог: Не существует "лучшей" базы данных, есть та, что подходит под конкретную задачу. Для стартапов и большинства проектов PostgreSQL является отличной отправной точкой благодаря своей надежности, гибкости и богатому функционалу.