Какие технологии использовал в работе

В своей работе я активно использовал и имею опыт с широким спектром технологий, ориентированных на бэкенд-разработку, преимущественно на Golang:

• Языки программирования:

  • Golang: Основной язык для разработки высокопроизводительных микросервисов и API.
  • Python: Использовался для написания вспомогательных скриптов, автоматизации задач и иногда для прототипирования.

• Фреймворки и библиотеки (Go):

  • Веб-фреймворки: Gin, Echo (для построения RESTful API).
  • Микросервисы: gRPC (для высокопроизводительного межсервисного взаимодействия).
  • Работа с БД: pgx (для PostgreSQL), go-redis (для Redis), mongo-go-driver (для MongoDB).

• Базы данных:

  • Реляционные: PostgreSQL (основная, для транзакционных данных).
  • NoSQL: Redis (для кеширования, очередей, сессий), MongoDB (для документ-ориентированных данных).

• Очереди сообщений:

  • Kafka (sarama): Для высокопроизводительной обработки потоков данных и асинхронных операций.
  • RabbitMQ (streadway/amqp): Для надежной доставки сообщений и реализации паттернов типа Worker Queue.

• Тестирование:

  • Юнит-тесты: Стандартный пакет testing.
  • Мокирование: gomock для создания моков интерфейсов.
  • Интеграционные тесты: testcontainers для запуска изолированных тестовых сред (например, БД в Docker-контейнерах).

• Деплоймент и CI/CD:

  • Контейнеризация: Docker (для упаковки приложений).
  • Оркестрация: Kubernetes (развертывание и управление микросервисами, написание Helm-чартов).
  • CI/CD: GitLab CI (для автоматизации сборки, тестирования и деплоя).

• Мониторинг и логирование:

  • Метрики: Prometheus (сбор и хранение метрик).
  • Визуализация: Grafana (построение дашбордов на основе метрик).
  • Трейсинг: OpenTelemetry (для распределенного трейсинга запросов между микросервисами).
  • Логирование: Структурированное логирование (например, с zap или logrus) с отправкой в централизованные системы (ELK Stack, Loki).

Пример кода (Gin + PostgreSQL):

package main

import (
    "database/sql"
    "log"
    "net/http"

    "github.com/gin-gonic/gin"
    _ "github.com/lib/pq" // Драйвер PostgreSQL
)

// User представляет модель пользователя
type User struct {
    ID    int    `json:"id"`
    Name  string `json:"name"`
    Email string `json:"email"`
}

// initDB инициализирует подключение к базе данных
func initDB() *sql.DB {
    connStr := "user=postgres password=postgres dbname=mydb sslmode=disable"
    db, err := sql.Open("postgres", connStr)
    if err != nil {
        log.Fatalf("Error opening database: %v", err)
    }
    if err = db.Ping(); err != nil {
        log.Fatalf("Error connecting to database: %v", err)
    }
    log.Println("Successfully connected to database!")
    return db
}

func main() {
    r := gin.Default()
    db := initDB()
    defer db.Close()

    r.GET("/users/:id", func(c *gin.Context) {
        var user User
        id := c.Param("id")

        // Пример запроса к БД
        err := db.QueryRow("SELECT id, name, email FROM users WHERE id=$1", id).Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Email)
        if err == sql.ErrNoRows {
            c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"})
            return
        }
        if err != nil {
            c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()})
            return
        }
        c.JSON(http.StatusOK, user)
    })

    log.Fatal(r.Run(":8080")) // Запуск сервера на порту 8080
}