Какие технические задачи и вызовы вам наиболее интересны?

Меня больше всего привлекают задачи, связанные с разработкой и оптимизацией бэкенда, в частности:

• 
  

  Высоконагруженные системы: Проектирование архитектуры, способной выдерживать большой трафик, оптимизация производительности, работа с конкурентностью и масштабирование.

  
  
• 
  

  Микросервисная архитектура: Проектирование API (REST, gRPC), обеспечение отказоустойчивости (resilience) и наблюдаемости (observability) с помощью метрик, логов и трейсинга.

  
  
• 
  

  Работа с данными: Построение конвейеров обработки данных (ETL/ELT), работа с брокерами сообщений (например, Kafka, NATS) и системами кэширования (Redis, Memcached).

  
  
• 
  

  Инфраструктура и DevOps: Контейнеризация приложений (Docker) и их оркестрация (Kubernetes), автоматизация CI/CD пайплайнов.

  
  

Мне нравится не просто писать код, а видеть, как он решает конкретную проблему. Например, вот так может выглядеть конкурентная обработка задач, которая позволяет значительно ускорить выполнение I/O-bound операций:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// processItem - имитация долгой операции, например, запроса к внешнему API
func processItem(id int) string {
    time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    return fmt.Sprintf("Processed item %d", id)
}

func main() {
    items := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    results := make([]string, len(items))
    var wg sync.WaitGroup

    for i, item := range items {
        wg.Add(1)
        go func(idx int, currentItem int) {
            defer wg.Done()
            results[idx] = processItem(currentItem)
        }(i, item)
    }

    wg.Wait()
    fmt.Println("All items processed:", results)
}

В целом, мне интересно решать сложные инженерные проблемы, которые напрямую влияют на надежность, производительность и масштабируемость продукта.