Какие существуют причины медленных запросов на чтение данных?

Медленные запросы на чтение обычно вызваны проблемами на одном из трех уровней:

1. На уровне базы данных:

   • Отсутствие или неверное использование индексов: Это самая частая причина. БД приходится сканировать всю таблицу (Full Table Scan) вместо быстрого поиска по индексу.
   • Избыточные JOIN-операции: Сложные запросы, соединяющие множество таблиц, могут быть очень медленными.
   • Чтение больших объемов данных: Запрос, возвращающий тысячи строк или поля с большими данными (TEXT, BLOB) без пагинации.
   • Блокировки: Транзакции на запись могут блокировать строки или таблицы, не давая другим запросам их прочитать (зависит от уровня изоляции транзакций).

2. На уровне приложения:

   • Проблема N+1: Классическая проблема, когда логика приложения генерирует множество мелких запросов к БД вместо одного большого.
   • Отсутствие кэширования: Часто запрашиваемые, но редко изменяемые данные не кэшируются в памяти (например, в Redis или внутреннем кэше), что приводит к постоянным обращениям к БД.
   • Неэффективная обработка данных: После получения данных из БД приложение выполняет над ними ресурсоемкие операции (сортировка, фильтрация, преобразование).

3. На уровне сети и инфраструктуры:

   • Сетевые задержки: Медленное соединение между сервером приложения и сервером БД.
   • Недостаток ресурсов: CPU или I/O на сервере БД перегружены другими запросами.

Пример неэффективного поиска в приложении:

// Медленно: полный перебор среза при каждом вызове
func findUserByID(users []User, id int) *User {
    for i := range users {
        if users[i].ID == id {
            return &users[i]
        }
    }
    return nil
}

// Быстро: предварительное построение map для поиска за O(1)
userMap := make(map[int]User)
for _, u := range users {
    userMap[u.ID] = u
}

foundUser, ok := userMap[targetID]