Какие существуют популярные библиотеки и драйверы в Go для работы с PostgreSQL?

Для работы с PostgreSQL в Go существует несколько популярных подходов и библиотек:

1. database/sql + драйвер

   • database/sql — это стандартный интерфейс в Go для работы с SQL-базами данных. Он не является драйвером сам по себе, а предоставляет унифицированный API.
   • Для его работы требуется специальный драйвер для PostgreSQL. Самый популярный на сегодня — pgx.

2. pgx

   • Высокопроизводительный драйвер и инструментарий для PostgreSQL. Считается современным стандартом в сообществе Go.
   • Может использоваться как драйвер для database/sql, так и напрямую через собственный API, который даёт доступ к специфичным для PostgreSQL возможностям (например, LISTEN/NOTIFY, COPY, поддержка типов данных jsonb, hstore и т.д.).

     // Пример прямого использования pgx
     conn, err := pgx.Connect(context.Background(), "postgres://user:pass@localhost/dbname")

3. GORM

   • Полноценная ORM (Object-Relational Mapping). Абстрагирует SQL-запросы, позволяя работать с базой данных через Go-структуры и методы.
   • Поддерживает миграции, хуки, связи (has one, has many) и транзакции. Удобен для быстрого прототипирования и CRUD-операций.

     db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{})

4. sqlx

   • Это расширение для стандартного database/sql. Оно не является ORM, вы по-прежнему пишете SQL-запросы вручную.
   • Главное удобство — возможность легко сканировать результаты запросов в структуры (db.Select, db.Get) и работать с именованными параметрами в запросах.

     var users []User
     err := db.Select(&users, "SELECT * FROM users WHERE status=$1", "active")

5. sqlc

   • Это не библиотека, а генератор кода. Вы пишете нативные SQL-запросы в .sql файлах, а sqlc генерирует на их основе типобезопасный Go-код с готовыми методами для выполнения этих запросов.
   • Сочетает производительность нативного SQL и безопасность типов.

Краткий итог по выбору:

• pgx: Лучший выбор для максимальной производительности и контроля.
• GORM: Если вы предпочитаете ORM и хотите избежать написания SQL вручную.
• sqlx: Золотая середина, если вы хотите писать SQL, но с меньшим количеством бойлерплейта.
• sqlc: Отличный выбор для проектов, где важна производительность и типобезопасность, генерируемая из SQL-схемы.