Какие подходы и инструменты используются для мониторинга backend-приложений на Go?

Ответ

Комплексный мониторинг Go-приложений строится на "трех столпах наблюдаемости" (Three Pillars of Observability): метриках, логах и трейсах.

Метрики (Metrics)
- Инструменты: Prometheus + Grafana — стандарт индустрии. Приложение на Go экспортирует метрики через HTTP-эндпоинт (обычно /metrics), а Prometheus периодически их собирает.
- Реализация: Используется библиотека prometheus/client_golang.
- Ключевые метрики (RED-метод):
  - Rate: Количество запросов в секунду (RPS).
  - Errors: Количество и процент ошибок.
  - Duration: Время ответа на запрос (latency), часто в виде перцентилей (p95, p99).
  - Дополнительно: Потребление памяти (runtime.MemStats), количество активных горутин.
Логи (Logs)
- Подход: Структурированное логирование (Structured Logging). Логи пишутся в формате JSON, что позволяет легко их парсить, индексировать и искать в системах вроде ELK Stack или Loki.
- Инструменты: Библиотеки Zap (для максимальной производительности) или Logrus (для гибкости и удобства).
```
// Пример с Zap
logger.Info("Request processed",
zap.String("method", r.Method),
zap.Int("status", http.StatusOK),
zap.Duration("duration", time.Since(start)),
)
```
Трейсы (Traces)
- Подход: Распределенная трассировка (Distributed Tracing) для отслеживания жизненного цикла запроса через несколько микросервисов.
- Инструменты: Стандарт де-факто — OpenTelemetry. Данные отправляются в бэкенды вроде Jaeger или Sentry для визуализации.
Health Checks и Alerting
- Health Checks: Реализация liveness и readiness проб для Kubernetes, чтобы система знала, готово ли приложение принимать трафик и не зависло ли оно.
- Alerting: Настройка правил в Alertmanager (часть стека Prometheus) или Grafana для уведомления команды о критических проблемах (например, высокий error rate, недоступность сервиса).