Какие ключевые группы метрик важны для мониторинга Go-сервисов?

Для комплексного мониторинга Go-сервисов принято выделять несколько ключевых групп метрик, часто опираясь на методологии RED (Rate, Errors, Duration) и USE (Utilization, Saturation, Errors).

1. Метрики приложения (Application Metrics / RED-метод) Это самые важные метрики, отражающие производительность сервиса с точки зрения пользователя.

   • Rate (R): Количество запросов в секунду (http_requests_total - Counter).
   • Errors (E): Количество запросов, завершившихся ошибкой (http_requests_errors_total - Counter).
   • Duration (D): Время выполнения запросов (http_request_duration_seconds - Histogram).

   Пример с метками для детализации:

   requestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
       prometheus.CounterOpts{
           Name: "http_requests_total",
           Help: "Total HTTP requests.",
       },
       []string{"method", "path", "status"}, // Метки для анализа
   )

2. Runtime-метрики Go Встроенные метрики, которые дают представление о здоровье самого приложения.

   • go_goroutines (Gauge): Количество активных горутин (помогает выявлять утечки).
   • go_memstats_alloc_bytes (Gauge): Текущее использование heap-памяти.
   • go_gc_duration_seconds (Histogram/Summary): Длительность пауз сборщика мусора (GC).
   • go_threads (Gauge): Количество потоков ОС.

3. Бизнес-метрики Метрики, привязанные к бизнес-логике приложения.

   • Количество регистраций новых пользователей.
   • Число обработанных заказов.
   • Сумма успешных транзакций.

4. Инфраструктурные метрики Показатели здоровья хоста или контейнера, где запущен сервис.

   • CPU/Memory/Disk Usage: Утилизация основных ресурсов.
   • Network I/O: Сетевой трафик.
   • File Descriptors: Количество открытых файловых дескрипторов.

Сбор и анализ этих метрик в совокупности (например, с помощью Prometheus и Grafana) позволяет построить полную картину состояния сервиса и оперативно реагировать на проблемы.