Ответ
Существует обратная зависимость: чем выше уровень изоляции, тем ниже производительность.
Это происходит потому, что для обеспечения более строгой изоляции система управления базами данных (СУБД) использует больше блокировок (на строки, таблицы) и дольше их удерживает. Это снижает параллелизм (способность системы одновременно выполнять несколько транзакций) и приводит к ожиданиям.
Основные уровни и их компромисс:
Read Uncommitted
: Максимальная производительность, но допускает все виды аномалий («грязное чтение»).Read Committed
: Предотвращает «грязное чтение». Хороший баланс для многих систем. Является уровнем по умолчанию в PostgreSQL и MS SQL Server.Repeatable Read
: Более строгий, предотвращает «неповторяемое чтение». Производительность ниже из-за более длительных блокировок. Уровень по умолчанию в MySQL.Serializable
: Максимальная надежность, предотвращает все аномалии, включая «фантомное чтение». Самый низкий уровень производительности, так как может выполнять транзакции практически последовательно.
В Go для установки уровня изоляции для конкретной транзакции используется sql.TxOptions
:
// Начинаем транзакцию с уровнем Serializable
opts := &sql.TxOptions{Isolation: sql.LevelSerializable}
tx, err := db.BeginTx(ctx, opts)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// ... выполняем операции ...
tx.Commit()
Вывод: Выбор уровня — это всегда компромисс между согласованностью данных и производительностью. Для финансовых систем выбирают Serializable
, а для аналитических отчетов или блогов часто достаточно Read Committed
.