Ответ
Правильная организация логирования критически важна для отладки, мониторинга и аудита. Вот ключевые подходы и лучшие практики:
1. Выбор инструмента
log
(стандартная библиотека): Подходит для очень простых приложений или примеров. Не имеет уровней логирования и структурирования.-
log/slog
(стандартная библиотека, Go 1.21+): Рекомендуемый стандарт. Встроенный, производительный логгер для структурированного логирования (JSON или key-value).import "log/slog" import "os" func main() { logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil)) logger.Info("User logged in", "user_id", 123, "status", "success") }
- Сторонние библиотеки:
zap
: Самый быстрый логгер, идеален для высокопроизводительных систем.logrus
: Очень популярный, с удобным API и системой хуков (hooks), но медленнееzap
иslog
.
2. Лучшие практики
-
Структурированное логирование: Всегда используйте структурированные форматы (JSON, logfmt). Это позволяет легко парсить, фильтровать и анализировать логи в системах вроде Loki, ELK, Splunk.
-
Контекстное логирование: Добавляйте в логи контекст запроса (например,
request_id
,user_id
). Это позволяет отследить весь путь обработки одного запроса по логам разных сервисов.// Пример с slog requestLogger := logger.With("request_id", "abc-123") requestLogger.Info("Processing request") // ... requestLogger.Warn("Operation took too long")
-
Уровни логирования (Log Levels): Используйте разные уровни для сообщений:
DEBUG
(для отладки),INFO
(штатные события),WARN
(потенциальные проблемы),ERROR
(ошибки),FATAL
(критические ошибки, после которых приложение падает). -
Внедрение через зависимости (Dependency Injection): Не используйте глобальный логгер. Вместо этого передавайте инстанс логгера в компоненты через их конструкторы, желательно через интерфейс. Это упрощает тестирование и конфигурирование.
type Logger interface { Info(msg string, args ...any) Error(msg string, args ...any) } type MyService struct { log Logger } func NewMyService(log Logger) *MyService { return &MyService{log: log} }