Как обеспечить дедупликацию сообщений в микросервисной архитектуре?

Ответ

В микросервисной архитектуре проблема дублирования сообщений (например, из-за повторной отправки брокером или сбоев сети) решается с помощью паттернов Idempotency Key и Deduplication.

Idempotency Key (Идемпотентный ключ): Клиент (отправитель сообщения) генерирует уникальный ключ для каждой операции. Сервис-получатель сохраняет этот ключ и результат обработки. При получении сообщения с уже известным ключом, сервис возвращает ранее сохранённый результат, не выполняя операцию повторно.

type Request struct {
    IdempotencyKey string
    Data           interface{}
}

// cache здесь представляет собой внешнее, персистентное хранилище (например, Redis или БД)
func ProcessRequest(r Request) (Response, error) {
    if cached, exists := cache.Get(r.IdempotencyKey); exists {
        return cached.(Response), nil
    }
    // Обработка запроса (выполняется только если ключ не найден)
    result := doWork(r.Data)
    cache.Set(r.IdempotencyKey, result)
    return result, nil
}

Deduplication (Дедупликация на стороне потребителя): Сервис-потребитель сам отслеживает ID обработанных сообщений. Перед обработкой каждого нового сообщения он проверяет, был ли его ID уже обработан. Если да, сообщение игнорируется. Часто реализуется через хранилище (Redis, база данных) с установленным TTL для ID сообщений.
```
// processedMessagesStore - внешнее хранилище (Redis, БД)
func ConsumeMessage(message Message) error {
    if processedMessagesStore.Contains(message.ID) {
        log.Printf("Message %s already processed, skipping", message.ID)
        return nil
    }

    // Обработка сообщения
    err := processBusinessLogic(message.Data)
    if err != nil {
        return err
    }

    processedMessagesStore.Add(message.ID, TTL_FOR_MESSAGE_ID)
    return nil
}
```

Для брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ и т.д.) также используют:

Оффсеты/подтверждения (Acknowledgements): Потребитель подтверждает брокеру успешную обработку сообщения, и брокер не отправляет его повторно (в случае успешного подтверждения).
Exactly-once семантика: Некоторые брокеры (например, Kafka Streams) предлагают механизмы для обеспечения обработки сообщения ровно один раз, что упрощает дедупликацию на уровне приложения.
Транзакционные потребители/продюсеры: Использование транзакций для атомарной записи результатов обработки и подтверждения сообщения.