Что такое `pprof` и как он помогает в профилировании Go-приложений?

pprof — это стандартный инструмент для визуализации и анализа данных профилирования в Go. Он помогает находить узкие места в производительности приложения, утечки памяти и проблемы с конкурентностью.

Основные задачи, которые решает pprof:

1. Профилирование CPU: Определяет, какие функции потребляют больше всего процессорного времени. Помогает найти "горячие точки" (hot spots) в коде для оптимизации.
2. Профилирование памяти (heap): Показывает, какие участки кода выделяют больше всего памяти. Помогает обнаружить утечки памяти и неэффективные аллокации.
3. Анализ блокировок (mutex) и горутин (goroutine): Показывает стектрейсы всех текущих горутин и выявляет места, где горутины заблокированы в ожидании мьютексов, что помогает диагностировать проблемы с конкурентностью (contention).

Как использовать:

Самый простой способ — встроить pprof в веб-сервер вашего приложения.

1. Интеграция: Добавьте анонимный импорт пакета net/http/pprof.

   import (
       "log"
       "net/http"
       _ "net/http/pprof" // Анонимный импорт регистрирует обработчики pprof
   )
   
   func main() {
       // Запускаем pprof сервер в отдельной горутине
       go func() {
           log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
       }()
   
       // ... ваш основной код приложения ...
   }

2. Анализ:

   • Через браузер: После запуска приложения откройте http://localhost:6060/debug/pprof/. Вы увидите ссылки на различные профили (goroutine, heap, mutex, profile для CPU и др.).

   • Через командную строку: Используйте утилиту go tool pprof для интерактивного анализа. Например, чтобы собрать профиль CPU за 30 секунд и проанализировать его:

     # Собираем данные
     go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
     
     # После сбора данных откроется интерактивная консоль pprof.
     # Популярные команды: top, list <имя_функции>, web (генерирует граф вызовов)