Ответ
Grafana — это ведущая open-source платформа для интерактивной визуализации и анализа данных (observability). Она позволяет создавать дашборды для мониторинга метрик, логов и трейсов из различных источников данных.
Ключевые возможности:
- Визуализация: Создание гибких графиков, диаграмм, тепловых карт и таблиц.
- Источники данных: Поддержка десятков баз данных и сервисов, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, PostgreSQL и другие.
- Алертинг: Настройка правил для отправки уведомлений (в Slack, PagerDuty и т.д.) при достижении пороговых значений метрик.
- Расширяемость: Большая экосистема плагинов для добавления новых источников данных и панелей.
Grafana в экосистеме Go и бэкенда
Grafana редко используется в изоляции. В типичном стеке мониторинга для Go-приложения она является слоем визуализации.
Схема работы выглядит так:
Go-приложение (инструментация): В код приложения с помощью библиотеки (например,
prometheus/client_golang
) добавляется код, который собирает метрики (например, количество HTTP-запросов, время ответа, использование памяти) и отдает их по HTTP-эндпоинту (обычно/metrics
).Prometheus (сбор и хранение): Сервер Prometheus периодически опрашивает (
scrape
) эндпоинт/metrics
вашего Go-приложения, собирает метрики и сохраняет их в свою базу данных временных рядов (TSDB).Grafana (визуализация): Grafana подключается к Prometheus как к источнику данных. В Grafana вы создаете дашборды, которые выполняют запросы к Prometheus (на языке PromQL) и отображают полученные данные в виде графиков.
Пример Go-кода для экспорта метрик для Prometheus:
// Этот код позволяет Prometheus'у собирать метрики с вашего приложения.
// Сама Grafana с этим кодом напрямую не взаимодействует.
package main
import (
"net/http"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
func main() {
// Регистрируем стандартный обработчик метрик Prometheus
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
// Запускаем веб-сервер
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
Таким образом, Grafana является де-факто стандартом для создания систем observability для бэкенд-сервисов, в том числе написанных на Go.