Чем отличается тип данных JSON от VARCHAR в базах данных?

Ответ

JSON и VARCHAR — это типы данных в SQL, но они служат разным целям и имеют принципиальные различия.

VARCHAR — это тип для хранения строк переменной длины. Для базы данных содержимое VARCHAR — это просто последовательность символов без какой-либо внутренней структуры.

JSON — это специализированный тип для хранения данных в формате JSON (JavaScript Object Notation). База данных "понимает" структуру этих данных.

Ключевые различия:

Структура:
- JSON: Хранит структурированные данные (объекты с парами "ключ-значение", массивы). База данных может парсить и валидировать эту структуру.
- VARCHAR: Хранит плоский текст. Любая структура внутри строки (например, XML или JSON) для БД невидима.
Валидация:
- JSON: При вставке данных в поле типа JSON или JSONB (в PostgreSQL) СУБД проверяет, является ли строка валидным JSON-документом. При ошибке вставка будет отклонена.
- VARCHAR: Принимает любую строку, соответствующую ограничению по длине.
Запросы и Индексация:
- JSON: Позволяет выполнять запросы к вложенным полям и элементам массива с помощью специальных операторов (например, ->, ->> в PostgreSQL). Можно создавать индексы по конкретным полям внутри JSON-документа для ускорения поиска.
- VARCHAR: Поиск внутри строки обычно выполняется с помощью медленных операций, таких как LIKE '%"name":"Alice"%'.
Типизация данных:
- JSON: Сохраняет типы данных JSON (число, строка, булево значение, массив, объект).
- VARCHAR: Все данные хранятся как одна большая строка.

Пример в PostgreSQL:

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data_varchar VARCHAR(255),
    data_json JSONB
);

-- Вставка данных
INSERT INTO users (data_varchar, data_json) 
VALUES ('{"name": "Alice", "age": 30}', '{"name": "Alice", "age": 30}');

-- Поиск по VARCHAR (неэффективно)
SELECT * FROM users WHERE data_varchar LIKE '%"name":"Alice"%';

-- Поиск по JSONB (эффективно, особенно с индексом)
-- Оператор ->> извлекает поле как текст
SELECT * FROM users WHERE data_json->>'name' = 'Alice';