Ответ
Как DevOps-инженер, я оцениваю свою работу не столько по строкам кода, сколько по созданной и автоматизированной инфраструктуре. Основной код — это декларативные конфигурации и скрипты для автоматизации. Например, на последнем проекте я:
- Разработал и поддерживал Terraform-модули для AWS (около 1500 строк, включая VPC, EKS, RDS).
- Писал скрипты на Python и Bash для CI/CD пайплайнов в GitLab (например, для канареечного деплоя или отката), что в сумме составляло 200-300 строк в месяц.
- Создавал и поддерживал Ansible playbooks и Kubernetes Helm-чарты — это YAML, который сложно измерить строками, но он описывает всю конфигурацию среды.
Пример одного из скриптов деплоя:
#!/bin/bash
# Скрипт для проверки и деплоя в Kubernetes
NAMESPACE="production"
DEPLOYMENT="app-backend"
# Проверяем, доступен ли кластер
if ! kubectl cluster-info > /dev/null 2>&1; then
echo "ERROR: Cannot connect to Kubernetes cluster."
exit 1
fi
# Применяем конфигурацию
kubectl apply -f k8s/manifests/ -n ${NAMESPACE}
# Ждем, пока поды станут готовы
kubectl rollout status deployment/${DEPLOYMENT} -n ${NAMESPACE} --timeout=300s
Таким образом, фокус был на качестве и надежности кода инфраструктуры (IaC), а не на его объеме.