Ответ
Мой опыт охватывает несколько уровней абстракции инфраструктуры:
-
Виртуализация на уровне ОС (Контейнеризация):
- Docker: Основной инструмент для создания, распространения и запуска контейнеризированных приложений. Использовал Docker Compose для оркестрации мультиконтейнерных сред на этапе разработки и тестирования.
- containerd / runc: Работал с ними как низкоуровневыми runtime-движками внутри Kubernetes.
-
Виртуализация на уровне гипервизора:
- KVM (Kernel-based Virtual Machine): Основная технология для управления виртуальными машинами в Linux-средах. Использовал стек
libvirt/QEMUс инструментами CLI (virsh,virt-install) и веб-интерфейсомvirt-managerдля развертывания и администрирования ВМ. - VMware vSphere/ESXi: Имею опыт администрирования кластеров vSphere, создания шаблонов ВМ, настройки vSwitch и распределенных портов (vDS).
- KVM (Kernel-based Virtual Machine): Основная технология для управления виртуальными машинами в Linux-средах. Использовал стек
-
Облачные виртуальные машины (IaaS):
- Amazon EC2, Google Compute Engine (GCE): Широко использовал для развертывания production-нагрузки. Управлял ими через Terraform и CLI соответствующих облаков.
-
Инструменты для управления виртуальными средами:
- Vagrant: Часто применял для быстрого создания одноразовых виртуальных сред для локальной разработки и тестирования скриптов (Provisioning с помощью Ansible или Shell).
Пример создания ВМ с помощью virt-install (KVM):
virt-install
--name app-server
--ram 4096
--vcpus 2
--disk path=/var/lib/libvirt/images/app-server.qcow2,size=20
--os-variant ubuntu22.04
--network bridge=br0
--graphics spice
--console pty,target_type=serial
--location 'http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/jammy/main/installer-amd64/'
--extra-args 'console=ttyS0,115200n8 serial'
В современном DevOps-стеке основное внимание смещено на контейнеризацию (Docker) и оркестрацию (Kubernetes), но понимание работы классических ВМ необходимо для гибридных сред и работы с унаследованными системами.