С какими облачными сервисами и инструментами DevOps вы работали и какие задачи решали?

«С какими облачными сервисами и инструментами DevOps вы работали и какие задачи решали?» — вопрос из категории Архитектура и DevOps-практики, который задают на 23% собеседований Devops Инженер. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Ответ

В моей практике основными платформами были AWS и GCP, а ключевыми инструментами — Kubernetes, Terraform и Ansible.

На AWS я работал с:

  • EC2: Разворачивал и управлял виртуальными машинами, настраивал Auto Scaling Groups для отказоустойчивости.
  • S3: Организовывал хранение статики, логов и бэкапов, настраивал политики жизненного цикла и версионирование.
  • RDS: Управлял инстансами PostgreSQL и MySQL, настраивал репликацию и точки восстановления.
  • VPC: Создавал изолированные сетевые окружения, настраивал Security Groups, NAT Gateway и VPC Peering.

Основные задачи и инструменты:

  1. Инфраструктура как код (IaC): Полностью описывал инфраструктуру в Terraform (от VPC и подсетей до балансировщиков и инстансов БД), что позволяло быстро разворачивать идентичные среды для dev, stage и prod.
    module "vpc" {
      source = "terraform-aws-modules/vpc/aws"
      name   = "main-vpc"
      cidr   = "10.0.0.0/16"
      azs    = ["eu-west-1a", "eu-west-1b"]
    }
  2. Оркестрация контейнеров: Разворачивал и администрировал кластеры Kubernetes (EKS на AWS, GKE на GCP). Настраивал Ingress-контроллеры (nginx), Horizontal Pod Autoscaler, управлял подами через Helm-чарты.
  3. Конфигурационный менеджмент: Автоматизировал настройку сотен серверов с помощью Ansible. Писал плейбуки для базовой инициализации ОС, установки Docker, настройки мониторинга (node_exporter).
  4. CI/CD: Строил пайплайны в GitLab CI/CD и Jenkins для автоматических сборок, тестирования, сканирования уязвимостей (Trivy) и деплоя в Kubernetes (используя kubectl set image или Helm).
  5. Мониторинг и логи: Разворачивал стек Prometheus + Grafana для сбора метрик, Alertmanager для оповещений. Настраивал централизованное логирование через Fluentd → Elasticsearch → Kibana (ELK).