Ответ
В моей практике основными платформами были AWS и GCP, а ключевыми инструментами — Kubernetes, Terraform и Ansible.
На AWS я работал с:
- EC2: Разворачивал и управлял виртуальными машинами, настраивал Auto Scaling Groups для отказоустойчивости.
- S3: Организовывал хранение статики, логов и бэкапов, настраивал политики жизненного цикла и версионирование.
- RDS: Управлял инстансами PostgreSQL и MySQL, настраивал репликацию и точки восстановления.
- VPC: Создавал изолированные сетевые окружения, настраивал Security Groups, NAT Gateway и VPC Peering.
Основные задачи и инструменты:
- Инфраструктура как код (IaC): Полностью описывал инфраструктуру в Terraform (от VPC и подсетей до балансировщиков и инстансов БД), что позволяло быстро разворачивать идентичные среды для dev, stage и prod.
module "vpc" { source = "terraform-aws-modules/vpc/aws" name = "main-vpc" cidr = "10.0.0.0/16" azs = ["eu-west-1a", "eu-west-1b"] } - Оркестрация контейнеров: Разворачивал и администрировал кластеры Kubernetes (EKS на AWS, GKE на GCP). Настраивал Ingress-контроллеры (nginx), Horizontal Pod Autoscaler, управлял подами через Helm-чарты.
- Конфигурационный менеджмент: Автоматизировал настройку сотен серверов с помощью Ansible. Писал плейбуки для базовой инициализации ОС, установки Docker, настройки мониторинга (node_exporter).
- CI/CD: Строил пайплайны в GitLab CI/CD и Jenkins для автоматических сборок, тестирования, сканирования уязвимостей (Trivy) и деплоя в Kubernetes (используя
kubectl set imageили Helm). - Мониторинг и логи: Разворачивал стек Prometheus + Grafana для сбора метрик, Alertmanager для оповещений. Настраивал централизованное логирование через Fluentd → Elasticsearch → Kibana (ELK).