Настраивали ли вы алерты в Grafana?

Да, постоянно настраиваю и поддерживаю систему алертинга на основе Grafana (начиная с версии 8, где появилась unified alerting).

Мой типичный процесс настройки:

1. Определение критичных метрик: В первую очередь настраиваю алерты на доступность (up/down сервисов, endpoints), использование ресурсов (CPU, Memory, Disk I/O) и бизнес-метрики (например, error rate > 1%, latency p95).

2. Создание Alert Rule в Grafana:

   • Выбираю источник данных (чаще всего Prometheus).
   • Задаю выражение (PromQL). Например, для высокой загрузки CPU на ноде Kubernetes:

     100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle", cluster="production"}[5m])) * 100) > 85

   • Устанавливаю продолжительность (for), чтобы избежать ложных срабатываний на кратковременные скачки (например, for: 5m).

3. Настройка контактов и политик уведомлений:

   • Интегрирую с Slack для дежурных команд (разные каналы для warning и critical).
   • Настраиваю Email уведомления для некритичных событий.
   • Для critical-алертов, требующих немедленной реакции, подключаю PagerDuty или Opsgenie.
   • Использую политики уведомлений (Notification Policies) для маршрутизации: определяю, кто и при каких условиях получает алерт (например, алерты по продакшен-кластеру идут в Slack-канал #prod-alerts и эскалируются в PagerDuty через 10 минут, если не взяты в работу).

Важный опыт: Необходимо регулярно ревьюить и настраивать пороги срабатывания, чтобы избежать "алертной усталости". Я всегда добавляю информативные аннотации в правила, например, summary и description с ссылками на runbook или дашборд для быстрой диагностики.