Какие отечественные базы данных, аналогичные NoSQL, вы знаете?

В DevOps-контексте важно понимать, как развернуть и администрировать эти СУБД. Вот несколько отечественных решений с NoSQL-характеристиками:

1. Tarantool — in-memory платформа с моделью данных «ключ-значение» и встроенным Lua-интерпретатором для бизнес-логики. С точки зрения DevOps:

   • Развёртывание: Часто запускается в Docker или как systemd-сервис.
   • Пример конфигурации для репликации (config.lua):

     box.cfg{
         listen = 3301,
         replication = {
             'replicator:password@master-host:3301',
             'replicator:password@replica-host:3301'
         },
         read_only = false -- на реплике будет true
     }

   • Плюсы: Экстремально низкая задержка, встроенная очередь.
   • Минусы: Требует тщательной настройки репликации и мониторинга использования RAM.

2. ClickHouse — колоночная аналитическая СУБД (OLAP). Хотя это не классический NoSQL, она часто используется для хранения и анализа больших объёмов событий (логи, метрики).

   • DevOps-аспекты: Масштабируется через шардирование и репликацию. Для управления в Kubernetes есть операторы.
   • Пример запроса для мониторинга:

     SELECT
         toStartOfMinute(event_time) AS minute,
         count() AS requests,
         avg(response_time_ms) AS avg_latency
     FROM application_logs
     WHERE event_time > now() - 3600
     GROUP BY minute
     ORDER BY minute DESC

3. YDB (Yandex Database) — распределённая NewSQL/NoSQL база с поддержкой ACID-транзакций и SQL/YQL запросов.

   • DevOps-аспекты: Управляемая облачная служба, но есть версия для самостоятельного развёртывания (YDB Dedicated). Требует управления кластером из нескольких узлов (storage, compute).