Ответ
Мой рабочий стек строится вокруг автоматизации, оркестрации и наблюдения за инфраструктурой:
CI/CD:
- Jenkins — для сложных пайплайнов с shared libraries. Писал Groovy-скрипты для многоэтапных сборок.
- GitLab CI/CD и GitHub Actions — для проектов, где логика CI тесно интегрирована с репозиторием. Нравится декларативный синтаксис
.gitlab-ci.yml.
Контейнеризация и оркестрация:
- Docker — для создания, управления и дистрибуции образов приложений.
- Kubernetes — для оркестрации. Работаю с
kubectl, пишу манифесты, использую Helm для управления релизами сложных чартов.
Инфраструктура как код (IaC):
- Terraform — для провижининга и управления облачными ресурсами (AWS VPC, EC2, S3).
- Ansible — для конфигурационного менеджмента уже созданных серверов (установка пакетов, настройка сервисов).
Мониторинг и логи:
- Prometheus + Grafana — для сбора метрик и построения дашбордов. Настраивал алерты в Alertmanager.
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) / Loki — для агрегации и анализа логов.
- Jaeger — для распределённого трейсинга в микросервисных архитектурах.
Облачные платформы: Основной опыт — AWS (EC2, S3, RDS, IAM, Lambda). Также есть опыт с GCP (GKE, Cloud Storage).
Пример типового пайплайна в Jenkins (declarative):
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build & Test') {
steps {
sh 'docker build -t myapp:${BUILD_ID} .'
sh 'docker run myapp:${BUILD_ID} npm test'
}
}
stage('Push to Registry') {
steps {
sh 'docker tag myapp:${BUILD_ID} my-registry/app:latest'
sh 'docker push my-registry/app:latest'
}
}
stage('Deploy to Staging') {
steps {
sh 'kubectl set image deployment/myapp app=my-registry/app:latest -n staging'
}
}
}
}
Дополнительно: Git (работа по GitOps-модели с ArgoCD/Flux), Bash/Python для вспомогательных скриптов.
Видео-ответы
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶