Как организована работа с виртуализированными серверами?

«Как организована работа с виртуализированными серверами?» — вопрос из категории Виртуализация, который задают на 23% собеседований Devops Инженер. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Ответ

Работа с виртуализированной инфраструктурой построена на принципах IaC (Infrastructure as Code) и автоматизации, с постепенным смещением в сторону контейнеризации и облачных сервисов.

Текущий стек и подходы:

  • Гипервизор: Используем VMware vSphere/ESXi как основное решение для корпоративных bare-metal серверов. Это дает отказоустойчивость (vMotion, HA), централизованное управление через vCenter и тонкий контроль над ресурсами.
  • Автоматизация и IaC:
    • Terraform с провайдером vsphere для декларативного создания и управления виртуальными машинами, сетями и дисками.
    • Ansible для последующей конфигурации (provisioning) созданных ВМ: установка ОС, настройка пользователей, развертывание базового ПО.

Пример создания ВМ с помощью Terraform для vSphere:

resource "vsphere_virtual_machine" "app_vm" {
  name             = "app-server-01"
  resource_pool_id = data.vsphere_resource_pool.pool.id
  datastore_id     = data.vsphere_datastore.datastore.id
  num_cpus         = 2
  memory           = 4096
  guest_id         = "ubuntu64Guest"

  network_interface {
    network_id = data.vsphere_network.network.id
  }

  disk {
    label = "disk0"
    size  = 50
  }
}
  • Шаблонизация: Созданы золотые образы (VM Templates) основных ОС (Ubuntu LTS, RHEL) с предустановленным агентом для мониторинга (Prometheus node_exporter) и управления (Ansible). Новые ВМ разворачиваются из этих шаблонов.
  • Миграция на контейнеры: Для новых stateless-сервисов вместо отдельных ВМ используем Kubernetes (развернутый на тех же виртуальных машинах). Это позволяет более эффективно утилизировать ресурсы и ускоряет deployment.
  • Мониторинг: На каждой ВМ установлен node_exporter. Метрики собираются в кластер Prometheus, алерты и дашборды настраиваются в Grafana. Отслеживаем использование CPU, RAM, дискового пространства и сетевого трафика.