Ответ
Этот механизм называется Vertical Pod Autoscaler (VPA).
В отличие от Horizontal Pod Autoscaler (HPA), который меняет количество Pod'ов, VPA анализирует историческое использование ресурсов контейнерами и автоматически рекомендует или применяет новые значения для запросов (requests) и лимитов (limits) CPU и памяти.
Как это работает на практике:
- VPA Recommender анализирует метрики использования ресурсов за прошедшее время.
- На основе этого анализа он вычисляет оптимальные значения
requestsиlimits. - В зависимости от настроенного режима (
updateMode), VPA может:Off: Только предоставлять рекомендации (без изменений).Initial: Применять новые значения только при создании Pod'а.AutoилиRecreate: Обновлять значения у работающих Pod'ов. В режимеRecreatePod будет пересоздан с новыми ресурсами, что приводит к кратковременному простою.
VPA особенно полезен для оптимизации затрат и предотвращения ситуаций, когда Pod'у не хватает ресурсов (OOMKill) или когда он запрашивает их с большим запасом.
Пример манифеста VPA для Deployment my-app в режиме рекомендаций:
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-vpa
spec:
targetRef:
apiVersion: "apps/v1"
kind: Deployment
name: my-app
updatePolicy:
updateMode: "Off" # Режим "Off" только для рекомендацийОтвет 18+ 🔞
Давай разберём эту штуку, а то у меня от этих аббревиатур уже волнение ебать начинается. Называется Vertical Pod Autoscaler (VPA).
Представь, есть его братан-антагонист — Horizontal Pod Autoscaler (HPA). Тот, когда нагрузка подскакивает, просто плодит копии твоего приложения, как кроликов, чтобы размазать эту нагрузку. А этот, VPA, он хитрая жопа другого калибра. Он не множит поды, а смотрит, как твой единственный под хавает ресурсы — CPU и память — и думает: «Э, сабака сука, да он же жрёт как не в себя, а запрашивает овердохуища!» Или наоборот: «Ёпта, он постоянно на грани OOMKill, ему бы памяти подкинуть». И начинает эти значения requests и limits подкручивать.
Как он это вытворяет, по шагам:
- Recommender (это такой его внутренний аналитик-задрот) копается в истории, смотрит метрики: сколько реально сожрал, сколько просил.
- На основе этой аналитики он тебе выдает вердикт: «Чувак, ставь limits вот такие, а requests вот такие, будет тебе хиросима».
- И тут самое интересное — режим работы (
updateMode). Это как характер у человека:Off: Он тебе только на ушко шепчет рекомендации, типа «Э, бошка думай, я бы на твоем месте вот так сделал». Но руками ничего не трогает. Чисто советчик.Initial: Этот похитрее. Он новые настройки впендюрит только в момент, когда под рождается заново (например, после деплоя новой версии). Старые живут как жили.AutoилиRecreate: А вот это уже агрессор. Он берет и меняет ресурсы у работающих подов прямо на лету. В режимеRecreateон вообще такой: «Да похуй, старый мир разрушим до основанья» — убивает под и создаёт новый с обновлёнными лимитами. Будет тебе секундный простой, зато всё по уму.
В общем, штука архиполезная, если ты не хочешь, чтобы твоё приложение сдохло от нехватки памяти или чтобы ты за пустые, неиспользуемые гигабайты облаку платил, как лох.
Вот, смотри, как это в коде выглядит. Допустим, у тебя есть деплоймент my-app, и ты хочешь на него VPA навесить, но пока только в режиме советчика (Off), чтобы посмотреть, что он нам насоветует, а то доверия ебать ноль к нему пока:
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
name: my-app-vpa
spec:
targetRef:
apiVersion: "apps/v1"
kind: Deployment
name: my-app
updatePolicy:
updateMode: "Off" # Сидит, молчит, только рекомендации пишет. Безопасный режим для знакомства.