Ответ
Да, в моей DevOps-практике я работал с несколькими NoSQL базами данных, решая задачи их развертывания, поддержки и интеграции в CI/CD.
MongoDB: Развертывал кластеры с шардированием и репликацией, настраивал автоматическое масштабирование хранилища в облаке, внедрял политики резервного копирования.
Redis: Широко использовал для кэширования (например, для ускорения веб-приложений) и в качестве брокера сообщений для Celery в фоновых задачах. Настраивал Redis Sentinel для отказоустойчивости и кластеры Redis для горизонтального масштабирования.
Elasticsearch: Разворачивал и поддерживал кластеры для полнотекстового поиска и анализа логов (в составе ELK-стека). Занимался тюнингом JVM-параметров, управлением индексами и snapshot-бэкапами.
С точки зрения инфраструктуры, ключевыми были:
- Контейнеризация: Создание Docker-образов для каждой СУБД.
- Оркестрация: Развертывание StatefulSet'ов в Kubernetes для stateful-приложений (MongoDB, Elasticsearch) с привязкой к Persistent Volumes.
- Наблюдаемость: Унифицированный сбор метрик (через экспортеры для Prometheus) и логов для всех баз данных.
- Выбор технологии: Принятие решений на основе CAP-теоремы (например, Redis для CP-сценариев кэша, Cassandra для AP-сценариев с высокой доступностью).