Вы занимались моделированием данных на текущем месте работы?

Да, я занимался проектированием и реализацией хранилищ данных (DWH). Мои задачи включали создание витрин данных, разработку ETL/ELT-процессов и оптимизацию тяжелых запросов. В работе использовал как реляционные (PostgreSQL, MySQL), так и колоночные (ClickHouse) СУБД, выбирая их под конкретные задачи по объему данных и паттернам доступа.

Пример моделирования: для витрины аналитики продаж в ClickHouse создавал таблицы следующей структуры:

CREATE TABLE dm_sales
(
    date_id Date,
    product_id Int32,
    region_id Int32,
    sales_amount Decimal(12, 2)
)
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY (date_id, product_id, region_id);

Ключевые принципы, которые я применял:

• Слоистость архитектуры: разделение на сырой слой (RAW), слой интеграции (DWH) и витрины (Data Marts).
• Оптимизация под чтение: использование партиционирования, правильных ключей сортировки и индексов в колоночных СУБД.
• Управление трансформациями: активно использовал dbt для декларативного описания моделей, версионирования SQL-логики и проведения тестов данных (проверка уникальности, ссылочной целостности).
• Документирование: ведение Data Dictionary для описания сущностей, атрибутов и бизнес-правил.