Ответ
IaaS (например, AWS EC2, Google Compute Engine, Azure VMs) — правильный выбор, когда команде нужен максимальный контроль и гибкость. Я выбирал IaaS в следующих сценариях:
- Миграция legacy-систем: Когда нужно «лифт-энд-шифт» перенести существующее приложение, завязанное на специфичную ОС, сетевую конфигурацию или стороннее ПО, которое сложно контейнеризировать.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC) или специализированные workloads: Для задач, требующих специфичных драйверов GPU, низкоуровневой оптимизации ядра ОС или нестандартных конфигураций оборудования.
- Требования безопасности и соответствия: Когда необходима полная изоляция и кастомная конфигурация сети, брандмауэров (Security Groups, NACLs) и систем мониторинга на уровне ОС.
- Полный контроль над стеком: Если нужно самостоятельно управлять оркестратором (Kubernetes поверх виртуальных машин), балансировщиками или другими инфраструктурными компонентами, не полагаясь на абстракции PaaS.
Пример: Мы развернули кластер Apache Kafka на выделенных EC2-инстансах, чтобы тонко настроить параметры JVM, файловую систему и сетевые интерфейсы под наш паттерн нагрузки, что было бы невозможно в управляемом PaaS-решении.
