Ответ
Мой коммерческий опыт работы с Python составляет 5 лет. За это время я применял его в различных доменах и архитектурах:
- Backend-разработка (3 года): Создание RESTful API и микросервисов с использованием FastAPI и Django. Интеграция с PostgreSQL, Redis и очередями (Celery/RabbitMQ).
- Data Engineering (2 года): Построение ETL/ELT-пайплайнов с помощью Apache Spark (PySpark) и Pandas для обработки больших объемов данных. Работа с облачными хранилищами (S3, ADLS).
- Автоматизация и DevOps (постоянно): Написание скриптов для деплоя, мониторинга (Prometheus клиенты) и управления инфраструктурой (используя библиотеки для AWS boto3 / Azure SDK).
Ключевой стек: Python 3.8+, asyncio, SQLAlchemy, Pydantic, pytest, Docker. Активно слежу за развитием языка, например, внедрением аннотаций типов и использованием mypy для статического анализа в новых проектах.
