Ответ
Прямого ответа «что быстрее» нет — производительность зависит от типа запроса и архитектуры СУБД.
Greenplum — это MPP-система (Massively Parallel Processing), оптимизированная для аналитической обработки больших данных (OLAP). Запросы распараллеливаются по сегментам кластера. MS SQL Server — традиционная реляционная СУБД, сильная сторона — транзакционная обработка (OLTP) с точечными операциями.
Примеры:
- Аналитический запрос с агрегацией (быстрее в Greenplum):
-- Greenplum распределит GROUP BY по сегментам SELECT region, SUM(sales) FROM fact_sales GROUP BY region; - Точечный поиск по ключу (быстрее в MS SQL):
-- MS SQL эффективно использует B-дерево индекса SELECT * FROM orders WHERE order_id = 123456;
Вывод: Для тяжелых JOIN и агрегаций по большим таблицам Greenplum будет иметь преимущество за счет параллелизма. Для коротких OLTP-запросов с индексами — MS SQL.
Ответ 18+ 🔞
Ну слушай, тут такой момент, что нельзя просто взять и ткнуть пальцем — вот эта штука быстрее, а эта медленнее. Это как сравнивать грузовик и спорткар: один овердохуища дров перевезёт, а второй на светофоре от него с места срывается. Всё от задачи зависит, ёпта.
Greenplum — это, бля, такой здоровенный параллельный комбайн для данных. Запрос прилетает, а он его — хуй! — на кучу серверов-сегментов размазывает и каждый кусочек жуёт отдельно. Сделано для аналитики, где надо просеять терабайты и посчитать какие-нибудь итоги. MS SQL Server — это больше про чёткие, аккуратные операции. Один заказ нашёл, обновил, записал — всё быстро, под капотом индексы шуршат. Классика для транзакционных систем.
Ну вот смотри на примерах, чтобы совсем понятно стало:
-
Запрос, где Greenplum рвёт всех (потому что параллелизм):
-- Greenplum возьмёт эту хрень, разбросает GROUP BY по всем своим сегментам как щедрый чечен на свадьбе, и результат соберёт SELECT region, SUM(sales) FROM fact_sales GROUP BY region;Тут MS SQL будет пыхтеть над одной большой таблицей, а Greenplum её на куски порвёт и быстрее справится.
-
Запрос, где MS SQL в своей тарелке (потому что точечный доступ):
-- Тут MS SQL дёрнет свой отлаженный индекс B-дерево и выплюнет заказ моментально SELECT * FROM orders WHERE order_id = 123456;А Greenplum для такой мелочи будет, как слон на охоту за мухой собираться — оверкилл полный, ему бы что-то посерьёзнее.
Короче, вывод какой, чувак? Если тебе надо тяжёлые JOIN, агрегации по всей таблице и сложную аналитику — Greenplum за счёт распараллеливания сделает это быстрее, тут без вариантов. А если у тебя куча коротких операций: найти одну запись, обновить, вставить — то MS SQL на своей оптимизированной под это архитектуре будет впереди. Выбирай по задаче, а не по громкому названию.