В какой точке должен оказаться ползунок, чтобы это было минимальным значением суммы квадратов отклонений — пример ответа на собеседовании Аналитик Данных

Q: В какой точке должен оказаться ползунок, чтобы это было минимальным значением суммы квадратов отклонений

Ползунок должен оказаться в точке среднего арифметического значений данных. Почему? Сумма квадратов отклонений ( sum (x_i - a)^2 ) минимизируется, когда ( a = bar{x} ), где ( bar{x} ) — среднее. Пример на Python: import numpy as np data = [2, 4, 6, 8] optimal_point = np.mean(data) # 5.0 Это следует из того, что производная суммы квадратов по ( a ) равна нулю именно в этой точке.

В какой точке должен оказаться ползунок, чтобы это было минимальным значением суммы квадратов отклонений

«В какой точке должен оказаться ползунок, чтобы это было минимальным значением суммы квадратов отклонений» — вопрос из категории Статистика и теория вероятностей, который задают на 33% собеседований Аналитик Данных. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Тип вопроса: Статистика и теория вероятностей Вероятность: 33% Категория: Аналитик Данных

Ответ

Ползунок должен оказаться в точке среднего арифметического значений данных.

Почему?
Сумма квадратов отклонений ( sum (x_i - a)^2 ) минимизируется, когда ( a = bar{x} ), где ( bar{x} ) — среднее.

Пример на Python:

import numpy as np

data = [2, 4, 6, 8]
optimal_point = np.mean(data)  # 5.0

Это следует из того, что производная суммы квадратов по ( a ) равна нулю именно в этой точке.

Видео-ответы

▶

Открытое собеседование по статистике с Анатолием Карповым | karpov.courses Junior / Middle | Сентябрь 2022

Ответ

Видео-ответы

Похожие вопросы на собеседовании Аналитик Данных

Оформление подписки

Международная оплата

Вход на сайт

Введите код

Оформление подписки