Ответ
Работал с основными библиотеками для анализа данных: pandas (обработка таблиц), numpy (математические операции), matplotlib и seaborn (визуализация). Для статистики и ML — scipy, statsmodels, scikit-learn.
Пример:
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.boxplot(x='category', y='value', data=df)Дополнительно: requests для API, sqlalchemy для работы с БД, pyspark для больших данных.
