Почему выбрал именно анализ данных Python

Python — универсальный язык с богатой экосистемой библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), которые упрощают обработку, анализ и визуализацию данных. Он интуитивно понятен, имеет низкий порог входа и поддерживает интеграцию с другими инструментами (SQL, Spark).

Пример:

import pandas as pd

# Загрузка данных
data = pd.read_csv('data.csv')

# Быстрый анализ
print(data.describe())

Также Python активно развивается, имеет большое сообщество и подходит для end-to-end решений — от ETL до ML.