Ответ
На проекте по анализу поведения пользователей в мобильном приложении проводил:
- Когортный анализ для оценки retention и LTV разных групп пользователей
- Анализ воронки конверсии с выявлением узких мест
- A/B тестирование новых фич (проверка статистической значимости через t-test)
Пример кода для анализа retention:
# Расчет retention 7-го дня
retention_data = df.groupby('cohort')['day_7_active'].mean()
sns.lineplot(data=retention_data)
plt.title('7-day Retention by Cohort')Также исследовал корреляцию между активностью пользователей и их платежами, выявлял сегменты с высоким потенциалом для монетизации.