Ответ
Нормальное (Гаусса) — симметричное, параметры: μ (среднее), σ (стандартное отклонение). Пример: рост людей.
Биномиальное — дискретное, число успехов в n испытаниях. Параметры: n, p (вероятность успеха). Пример: количество орлов в 10 подбрасываниях монеты.
Пуассона — дискретное, моделирует редкие события. Параметр: λ (средняя частота). Пример: число звонков в колл-центр за час.
Экспоненциальное — непрерывное, время между событиями. Параметр: λ (интенсивность). Пример: время до отказа устройства.
Равномерное — все значения равновероятны. Параметры: a, b (границы). Пример: случайное число в диапазоне.
Пример кода для нормального распределения в Python:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.show()