Какую проблему решает продукт с твоей работы?

Наш продукт — это платформа для автоматизированного нагрузочного тестирования и мониторинга производительности. Он решает ключевую проблему: сложность прогнозирования и предотвращения падения производительности веб-приложений и API в условиях реальной пользовательской нагрузки до того, как это произойдет в продакшене.

Конкретные проблемы, которые мы решаем:

• «У нас все работает на стенде, но падает в продакшене»: Позволяет эмулировать реалистичные сценарии нагрузки (тысячи одновременных пользователей, сложные сценарии поведения) на staging-окружении.
• «Где узкое место?»: Инструменты аналитики выявляют конкретные проблемные места: медленные запросы к БД, неэффективные SQL-запросы, утечки памяти, высокий расход CPU, ограничения внешних API.
• «Выдержит ли система распродажу/релиз?»: Помогает проводить стресс-тесты для определения предельной пропускной способности системы и планирования масштабирования.

Пример кода для определения сценария теста:

// Конфигурация нагрузочного теста для API корзины покупок
var testScenario = new Scenario("Checkout Stress Test")
    .WithVirtualUsers(5000) // 5000 одновременных пользователей
    .WithRampUp(TimeSpan.FromMinutes(5)) // Наращиваем нагрузку за 5 минут
    .WithDuration(TimeSpan.FromMinutes(15)) // Длительность пиковой нагрузки
    .WithSteps(
        Step.HttpGet("/api/products") // 1. Просмотр товаров
            .ThinkTime(TimeSpan.FromSeconds(2)),
        Step.HttpPost("/api/cart/add", new { productId = 123 }) // 2. Добавление в корзину
            .ThinkTime(TimeSpan.FromSeconds(1)),
        Step.HttpPost("/api/checkout", new { cartId = "{cartId}" }) // 3. Оформление заказа
            .ExtractValue("$.orderId", "orderId") // Извлекаем ID заказа из ответа
    );

// Запуск и анализ
var testResult = await LoadRunner.ExecuteAsync(testScenario);
var slowEndpoints = testResult.Analyze().GetEndpointsWithResponseTimeAbove(TimeSpan.FromSeconds(2));

Таким образом, продукт смещает фокус с реактивного «тушения пожаров» в продакшене на проактивное выявление и устранение проблем с производительностью на этапе разработки и тестирования.