Ответ
Имею практический опыт развертывания и поддержки production-кластеров Kubernetes в облачных средах (AWS EKS, GKE). Основные задачи включали:
- Развертывание и управление: Настройка кластеров с помощью инструментов инфраструктуры как кода (Terraform, Pulumi), управление нодами, обновления версий.
- Работа с ресурсами: Создание и настройка Deployments, StatefulSets, Services (включая LoadBalancer и Ingress), ConfigMaps, Secrets.
- Сетевая политика и безопасность: Настройка Network Policies, управление сервисными аккаунтами, интеграция с внешними системами аутентификации.
- Мониторинг и логирование: Внедрение стека мониторинга на основе Prometheus и Grafana, сбор логов через Fluentd/Fluent Bit в централизованное хранилище (например, Loki или Elasticsearch).
- CI/CD: Интеграция с пайплайнами (GitLab CI, GitHub Actions) для автоматического деплоя с использованием Helm-чартов или Kustomize.
Пример манифеста Deployment:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: api-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: api
template:
metadata:
labels:
app: api
spec:
containers:
- name: api
image: my-registry/api:1.0.0
ports:
- containerPort: 8080
envFrom:
- configMapRef:
name: api-config
resources:
requests:
memory: "128Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "500m"
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 8080
Ключевые компетенции также включают устранение неполадок (debugging), оптимизацию использования ресурсов и понимание архитектурных паттернов для Kubernetes (например, Sidecar, Operator).