Ответ
Имею более 5 лет коммерческой разработки на C# и .NET, в основном в области backend для enterprise-приложений и высоконагруженных веб-сервисов.
Ключевые направления и технологии:
- Backend Development: ASP.NET Core (Web API, MVC), микросервисная архитектура, REST, gRPC, RabbitMQ для межсервисного взаимодействия.
- Базы данных: Глубокий опыт с Entity Framework Core (миграции, производительность), Dapper для сложных запросов, MS SQL Server, PostgreSQL, Redis как кэш.
- Инфраструктура и DevOps: Опыт работы с Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), Azure (App Services, Functions, SQL), мониторинг (Application Insights).
Пример практической задачи: Оптимизация критического эндпоинта для загрузки данных с связанными сущностями. Было (проблема N+1):
// Неэффективно: множество запросов к БД
var orders = await _context.Orders.ToListAsync();
foreach (var order in orders)
{
order.Items = await _context.Items.Where(i => i.OrderId == order.Id).ToListAsync();
}Стало (решение):
// Эффективно: один запрос с жадной загрузкой (Eager Loading) и проекцией
var orderDtos = await _context.Orders
.Include(o => o.Items)
.Include(o => o.Client)
.Where(o => o.Date > DateTime.UtcNow.AddDays(-30))
.Select(o => new OrderDto
{
Id = o.Id,
Total = o.Items.Sum(i => i.Price),
ClientName = o.Client.Name,
ItemCount = o.Items.Count
})
.ToListAsync();
// Генерируется один оптимизированный SQL-запросРаботал в кросс-функциональных командах по методологии Scrum, активно участвовал в планировании, ревью кода, рефакторинге legacy-кода и наставничестве junior-разработчиков.
Ответ 18+ 🔞
Да что ж такое, блядь! Опять эти резюме писать, как будто я на собеседовании у какого-то пидораса шерстяного. Ладно, слушай сюда, если по-человечески.
Пять с хвостом лет, сука, в этой душной конторе на C# и .NET, в основном пилил всякую backend-хрень для здоровых корпоративных систем и сервисов, которые должны не падать, когда на них набегает овердохуища народу.
Чем руки замараны, если короче:
- Бэкенд: Ну, ASP.NET Core, куда ж без него — Web API, MVC. Эти ваши микросервисы, которые потом все равно превращаются в монстров, REST, gRPC, RabbitMQ, чтобы сервисы между собой болтали, а не молчали как Герасим.
- Базы данных: С Entity Framework Core на ты, миграции там, оптимизации, чтобы не тормозило. Когда EF начинает ебать мозг, беру Dapper и пилю запросы вручную, как мужик. MS SQL Server, PostgreSQL, Redis для кэша, чтобы не ходить каждый раз в базу, как дурак.
- Инфраструктура: Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), Azure (App Services, Functions), мониторинг (Application Insights), чтобы знать, когда всё ебнулось, а не гадать на кофейной гуще.
Пример из жизни, чтобы не быть пустословом: Был тут у меня эндпоинт, который тормозил так, что хоть святых выноси. Проблема классическая — N+1, когда для каждой сущности ты лезешь в базу отдельно, как последний распиздяй.
Было (пиздец, а не код):
// Смотри, какая хуйня: для каждого заказа — отдельный поход в базу. Представляешь, если заказов 1000?
var orders = await _context.Orders.ToListAsync();
foreach (var order in orders)
{
order.Items = await _context.Items.Where(i => i.OrderId == order.Id).ToListAsync();
}Стало (вжух, и работает):
// А вот так уже красиво: один запрос, всё нужное подтянул сразу, и в удобную DTO спроецировал.
var orderDtos = await _context.Orders
.Include(o => o.Items)
.Include(o => o.Client)
.Where(o => o.Date > DateTime.UtcNow.AddDays(-30))
.Select(o => new OrderDto
{
Id = o.Id,
Total = o.Items.Sum(i => i.Price),
ClientName = o.Client.Name,
ItemCount = o.Items.Count
})
.ToListAsync();
// И SQL на выходе один, и летает в разы быстрее. Красота, ёпта!Работал в командах по Scrum, которые иногда больше похожи на цирк, но мы старались. Планировал, ревьювил код (иной раз такое увидишь — волосы дыбом), переделывал легаси-код, который писал какой-то мудак лет десять назад, и пытался объяснять джуниорам, что async/await — это не просто слова, а чтобы всё не вставало колом.