Ответ
Имею более 5 лет коммерческой разработки на C# и .NET, в основном в области backend для enterprise-приложений и высоконагруженных веб-сервисов.
Ключевые направления и технологии:
- Backend Development: ASP.NET Core (Web API, MVC), микросервисная архитектура, REST, gRPC, RabbitMQ для межсервисного взаимодействия.
- Базы данных: Глубокий опыт с Entity Framework Core (миграции, производительность), Dapper для сложных запросов, MS SQL Server, PostgreSQL, Redis как кэш.
- Инфраструктура и DevOps: Опыт работы с Docker, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), Azure (App Services, Functions, SQL), мониторинг (Application Insights).
Пример практической задачи: Оптимизация критического эндпоинта для загрузки данных с связанными сущностями. Было (проблема N+1):
// Неэффективно: множество запросов к БД
var orders = await _context.Orders.ToListAsync();
foreach (var order in orders)
{
order.Items = await _context.Items.Where(i => i.OrderId == order.Id).ToListAsync();
}
Стало (решение):
// Эффективно: один запрос с жадной загрузкой (Eager Loading) и проекцией
var orderDtos = await _context.Orders
.Include(o => o.Items)
.Include(o => o.Client)
.Where(o => o.Date > DateTime.UtcNow.AddDays(-30))
.Select(o => new OrderDto
{
Id = o.Id,
Total = o.Items.Sum(i => i.Price),
ClientName = o.Client.Name,
ItemCount = o.Items.Count
})
.ToListAsync();
// Генерируется один оптимизированный SQL-запрос
Работал в кросс-функциональных командах по методологии Scrum, активно участвовал в планировании, ревью кода, рефакторинге legacy-кода и наставничестве junior-разработчиков.