Какие задачи решал на прошлой работе?

На предыдущей позиции в качестве C++ разработчика я занимался созданием и оптимизацией низкоуровневых компонентов для высоконагруженной торговой платформы.

Ключевые задачи и достижения:

1. Разработка и оптимизация ядра обработки рыночных данных (market data feed handler):

   • Переписал критический путь обработки сообщений с использованием SIMD-инструкций (AVX2) и оптимизации кэша, что снизило задержку (latency) на 25% для наиболее частых операций.
   • Реализовал lock-free ring buffer для передачи данных между потоками приема сетевых пакетов и потоков логической обработки, устранив contention.

2. Создание системы кэширования с политикой вытеснения:

   • Разработал шаблонный thread-safe кэш LRU (Least Recently Used) для хранения предварительно рассчитанных ценовых производных.

     
     template<typename Key, typename Value>
     class ConcurrentLRUCache {
     private:
     using ListType = std::list<std::pair<Key, Value>>;
     ListType items_list; // Хранит пары ключ-значение в порядке использования
     std::unordered_map<Key, typename ListType::iterator> items_map; // Для быстрого доступа O(1)
     std::shared_mutex mutex_; // Используем shared_mutex для read-heavy нагрузки
     size_t capacity_;

   public: std::optional get(const Key& key) { std::sharedlock lock(mutex); // Множественные читатели auto it = items_map.find(key); if (it == items_map.end()) return std::nullopt;

       // Перемещаем элемент в начало списка (наиболее недавно использованный)
       items_list.splice(items_list.begin(), items_list, it->second);
       return it->second->second;
   }
   // ... put, erase, resize

   };

3. Портирование и рефакторинг:

   • Перенес критический модуль расчета рисков с C на современный C++17, заменив сырые указатели на std::unique_ptr и голые массивы на std::vector, что сократило количество ошибок сегментации на 40%.
   • Внедрил систему модульных тестов с использованием Google Test и интеграцию с CI/CD.

4. Профилирование и отладка:

   • Регулярно использовал perf, Intel VTune и Valgrind/Callgrind для поиска узких мест (bottlenecks) и утечек памяти.
   • Работал с сетевым стеком: низкоуровневая оптимизация с использованием DPDK (Data Plane Development Kit) для одного из экспериментальных шлюзов.