Ответ
На последнем проекте заказчиком выступала крупная розничная сеть, специализирующаяся на электронике. Компания хотела автоматизировать процесс управления запасами и прогнозирования спроса.
Мы работали напрямую с Product Owner из их ИТ-отдела, а также взаимодействовали с командой логистики и маркетинга. Основная сложность заключалась в согласовании требований между отделами, так как у каждого были свои KPI и приоритеты.
Пример кода для одного из отчетов (Python + Pandas):
import pandas as pd
def generate_inventory_report(data):
report = (
data.groupby('product_id')
.agg({'stock': 'sum', 'sales': 'mean'})
.rename(columns={'sales': 'avg_daily_sales'})
)
return report