Ответ
В своей работе я активно взаимодействую со следующими типами входной документации:
- Функциональные требования: Это основа. Я работаю с User Stories в Jira, Use Case-диаграммами и техническими заданиями (ТЗ). Например, для истории "Как пользователь, я хочу сбросить пароль, чтобы восстановить доступ к аккаунту" я выявляю тестовые сценарии: успешный сброс, неверный email, повторная отправка письма и т.д.
-
Техническая документация и спецификации API: Чаще всего в формате OpenAPI (Swagger). Я использую их для написания интеграционных и API-тестов. Например, на основе спецификации для эндпоинта
POST /api/v1/auth/loginя проверяю валидацию полей, коды ответов и структуру JSON.# Пример теста на Python с использованием requests import requests def test_login_success(): url = "https://api.example.com/v1/auth/login" payload = {"email": "user@example.com", "password": "secret123"} response = requests.post(url, json=payload) assert response.status_code == 200 assert "access_token" in response.json() assert response.json()["token_type"] == "Bearer" - Дизайн-макеты (UI/UX): Работаю с макетами в Figma или Zeplin для проверки pixel-perfect соответствия, корректности отображения состояний (hover, disabled) и accessibility-атрибутов.
- Существующая тестовая документация: Наследственные тест-кейсы в TestRail или Qase, чек-листы для регрессионного тестирования. Я их анализирую, актуализирую и дополняю.
При обнаружении неясностей, противоречий или "дыр" в требованиях я сразу же задаю уточняющие вопросы аналитику (BA) или разработчику, чтобы избежать дефектов на ранней стадии.