Какой у вас опыт тестирования backend (API, бизнес-логики)?

Ну вот, сидишь ты такой, пишешь свой бэкенд, красава. Всё работает, на локалке летает. А потом выкатываешь это чудо на прод, и тут начинается: "ой, а почему у меня тут 500?", "ой, а где мои данные?", "ой, а сервис лег через пять минут под десятью запросами". Пиздец, короче. А всё почему? Потому что тестировал по принципу "ну вроде работает, и ладно".

Так вот, слушай сюда, я тебе сейчас расскажу, как надо, чтобы не было потом мучительно больно и стыдно перед тимлидом. Бэкенд-тестирование — это не "нажму кнопочку, посмотрю". Это целая философия, блядь, искусство ебаное.

Так, смотри, на каких уровнях я обычно устраиваю эту баню:

Смотри, вот тебе живой пример, как я API тестирую на Python. Читай и вникай:

import pytest
import requests
from jsonschema import validate

# Конфигурация
BASE_URL = "https://api.example.com/v1"
VALID_USER_SCHEMA = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "id": {"type": "integer"},
        "email": {"type": "string", "format": "email"},
        "is_active": {"type": "boolean"}
    },
    "required": ["id", "email", "is_active"]
}

class TestUserAPI:

    def test_get_existing_user(self):
        """Позитивный тест: получение существующего пользователя."""
        response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/1")

        # 1. Проверка HTTP-статуса
        assert response.status_code == 200

        # 2. Валидация структуры ответа по JSON Schema
        user_data = response.json()
        validate(instance=user_data, schema=VALID_USER_SCHEMA)

        # 3. Проверка бизнес-логики (конкретных значений)
        assert user_data["id"] == 1
        assert "@example.com" in user_data["email"]
        assert user_data["is_active"] is True

    def test_get_nonexistent_user(self):
        """Негативный тест: запрос несуществующего пользователя."""
        response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/99999")

        assert response.status_code == 404
        error_data = response.json()
        assert "error" in error_data
        assert "not found" in error_data["error"].lower()

    @pytest.mark.parametrize("user_id, expected_status", [("abc", 400), ("-1", 400), ("", 404)])
    def test_get_user_invalid_id(self, user_id, expected_status):
        """Параметризованный тест: проверка обработки некорректных входных данных."""
        response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/{user_id}")
        assert response.status_code == expected_status

Видишь? Это не просто "ответ 200 пришёл". Это:

1. Статус — чтобы не получилось, что пользователя удалили, а тебе всё ещё "ОК" приходит.
2. Схема — чтобы внезапно поле email не переименовали в e-mail и фронт не сломался. JSON Schema — наше всё, ёпта.
3. Логика — чтобы данные внутри ответа были адекватные, а не левые.
4. Обработка ошибок — святое дело! Если чего-то нет, должен быть 404, а не 500 с трейсом на пол-экрана. И сообщение человеческое.
5. Параметризация — чтобы не писать десять одинаковых тестов для разного говна на входе. Подсунул "abc", "-1", пустую строку — и смотришь, не облажался ли твой сервис.

А теперь главное, на чём я мозги себе ебал, пока это всё постигал:

• Валидация — это закон. Ответ должен строго соответствовать тому, что обещано в документации (OpenAPI). Никаких "ну, мы тут поле timestamp добавили, но в сваггере не указали". Нахуй так.
• Ошибки — твои друзья. Система должна падать красиво и понятно. Не "Internal Server Error", а "User with id=99999 not found". И статус соответствующий.
• Безопасность. А токен-то проверили? А если подсунуть SQL-инъекцию в GET-параметр? Да, иногда и такое проверяем, особенно в легаси.
• Данные тестовые. Это отдельная песня. Надо так подготовить данные перед тестом и так их прибрать после, чтобы тесты друг другу не мешали и могли запускаться хоть сто раз подряд. Иначе получишь "ой, а у меня тест упал, потому что Коля на другой машине уже создал этого пользователя". Пиздец.
• CI — наш отец родной. Всё это богатство должно встраиваться в пайплайн и запускаться на каждый чих. Пушишь код — все тесты должны пройти. Не прошли? Значит, твой код — говно, извини. Иди фикси.

Вот так вот, нехитро, но дохуя эффективно. А то ведь как бывает: напишет чел код, запустит разок, вроде работает. А потом бабах — и вся команда полдня ищет, почему продакшн упал. А потому что не тестировал, распиздяй!