Как выстраиваешь работу по покрытию тестами с нуля в новом проекте?

Мой подход основан на тест-пирамиде и начинается с анализа рисков и бизнес-ценности, а не с попытки покрыть всё сразу.

Пошаговый план:

1. Анализ и приоритизация: Изучаю требования, архитектуру и пользовательские сценарии. Выделяю критический функционал (например, создание заказа, оплата, авторизация). Именно с него начинаю.
2. Закладываю инфраструктуру: Настраиваю фреймворк для тестов (например, pytest для Python или JUnit/TestNG для Java), конфигурирую CI-сервер (Jenkins/GitLab CI) для автоматического запуска.

3. Пишу первые модульные (Unit) тесты: Фокус на самой важной бизнес-логике в сервисах и утилитах. Цель — быстро находить баги на уровне кода.

   # Пример: тест для сервиса расчета скидки
   def test_calculate_discount_for_vip_client():
       cart_service = CartService()
       cart_total = 1000
       client_status = "vip"
   
       final_price = cart_service.apply_discount(cart_total, client_status)
   
       assert final_price == 850  # Ожидаемая скидка 15%

4. Добавляю интеграционные и API-тесты: Проверяю взаимодействие между модулями, работу с БД и внешними сервисами. Использую инструменты вроде Postman для первоначального исследования, затем автоматизирую.
5. Добавляю ключевые E2E/UI-тесты: Автоматизирую несколько самых важных пользовательских сценариев (например, «полный путь покупки»). Использую Selenium или Playwright. Их мало, но они критически важны.
6. Внедряю процесс: Все тесты запускаются автоматически в CI при каждом пулл-реквесте. Покрытие (code coverage) отслеживаю как метрику, а не как цель. Главный KPI — это количество багов, ускользнувших в прод, и скорость обратной связи от тестов.

Итоговая целевая структура покрытия (примерно): 70% Unit, 20% API/Integration, 10% E2E. Новый функционал не считается завершенным, пока для него не написаны тесты соответствующего уровня.