1
Airflow / ML-pipeline / Оркестрация
1. Как вы использовали Airflow: какие типичные DAG’и писали (data preparation, переобучение моделей, inference)?
2. Про backfill / catchup: как реализовывали массовую перепрессовку метрик за полгода (практический сценарий backfill)?
3. Делали ли вы не только подготовку данных, но и деплой/интеграцию продакшен-кода из ноутбуков в продакшен (перенос ноутбуков в продакшен)?
4. Как организовывали цикл переобучения моделей: кто отвечает за исследование/ноутбуки, кто за prod-код?
2
BI / Визуализация
5. Работали ли с Superset/дашбордами: какие дашборды готовили вы лично (сбор данных для витрин, первичные дашборды для аналитиков)?
3
Стек и общие вопросы
6. Почему в…