1. Чем ETL отличается от ELT, как это соотносится с Data Lake и DWH.
2. Что такое инкремент в ETL.
3. Способы получить данные из источника (CDC, snapshot и т.д.).
4. Виды инкрементальной загрузки в таргет (как ложатся данные).
5. SCD — типы, какие знаешь.
6. Где лучше выполнять трансформации — на источнике, приёмнике или ETL-инструменте.
7. Что такое Spark, зачем нужен.
8. Что такое трансформации в Spark.
9. Что такое Airflow, в каком контексте использовал, писал ли с нуля или через шаблонизатор.
10. Свой оператор / плагин — был ли опыт.
11. Как связать выполнение двух DAG’ов — после первого сразу запустить второй (кроме сенсоров —…