1
AIRFLOW / ORCHESTRATION
1. Airflow у вас — только оркестратор или в операторах пишутся большие части логики на Python? Как вы разделяете загрузку из источников и трансформации (Airflow vs dbt)?
2. Как вы храните креденшалы/секреты для тысячи подключений/API в контексте Airflow (connections vs secret storage)?
3. Как вы проверяете совместимость версии контракта и версии кода, которая обрабатывает этот контракт?
2
API / MICROSERVICES / CONTRACTS
4. Что вы понимаете под «сервисы в контейнерах» для источников данных — можете раскрыть архитектуру коннекторов?
5. Под каждую API-точку писался отдельный код или была внутренняя библиотека/фреймворк для типовых API?
6. У тебя есть тысяча endpoint’ов —…