Тех собес на middle-senior Продуктовый Аналитик в Сбербанк

1. Задача: Вывести разницу income в % по каждой стране YoY, сравнивая октябрь 2022 с октябрем 2023

CREATE TABLE country
(
country_name varchar(32),
city varchar(32)
);

CREATE TABLE sales
(
date datetime,
city varchar(32),
income decimal(18,2)
);

2. Задача: Подготовить запрос для retention анализа

CREATE TABLE event_log
(
event_uuid UUID,
ts TIMESTAMP,
user_id UUID,
event_name VARCHAR(32)
);

Пример данных:

+-------------+---------------------+---------+------------------+
| event_uuid  | ts                  | user_id | event_name       |
+-------------+---------------------+---------+------------------+
| <some uuid> | 2019-01-15 23:55:02 | user_1  | Install          |
| <some uuid> | 2019-03-01 12:12:32 | user_1  | Install          |
| <some uuid> | 2019-03-01 13:30:05 | user_1  | Consultation     |
| <some uuid> | ...                 | user_1  | ...              |
| <some uuid> | 2019-03-15 13:30:05 | user_1  | Consultation     |
| <some uuid> | 2019-03-03 13:30:32 | user_2  | Install          |
| <some uuid> | 2019-03-06 13:34:32 | user_2  | Consultation     |
+-------------+---------------------+---------+------------------+

3. Задача: Провести агрегированный анализ данных о продажах

У вас есть набор данных о продажах в нескольких магазинах с информацией о клиентах, товарах и транзакциях.

+------------+---------+--------+---------+---------+----------+
| event_dt   | store   | item   | amount  | price   | customer |
+------------+---------+--------+---------+---------+----------+
| 2019-01-15 | store_1 | item_1 | 1       | price_1 | user_1   |
| 2019-03-01 | store_2 | item_1 | 1       | price_1 | user_2   |
| 2019-03-15 | store_2 | item_2 | 2       | price_2 | user_3   |
| ...        | ...     | item_3 | ...     | price_3 | user_3   |
| 2019-03-06 | store_3 | item_3 | 10      | price_3 | user_4   |
| 2019-03-06 | store_4 | item_4 | 3       | price_4 | user_5   |
| 2019-03-26 | store_5 | item_5 | 5       | price_5 | user_5   |
+------------+---------+--------+---------+---------+----------+

df['totalPrice'] = df['amount'] * df['price']
result = df.groupby('store').agg(
    sales = ('totalPrice', 'sum'),
    avg_price = ('price', 'mean'),
    items = ('item', 'nunique')
).sort_values('totalPrice', ascending = False)

4. Придумали АБ тест: на выдаче в тестовой группе половине врачей повесили шильдик «лучший врач», чтобы сфокусировать пользователя на конкретных карточках. Конверсия в запись на выдачу к любому врачу упала. Предположи, почему.