Есть ли опыт работы с логированием системы

Да, есть опыт работы с логированием систем.

Основные инструменты:

• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) – для агрегации, анализа и визуализации логов.
• Splunk – для мониторинга и поиска по логам.
• Grafana + Loki/Promtail – альтернативный стек для логов и метрик.
• Fluentd/Fluent Bit – легковесные сборщики логов.

Пример настройки логирования в Python (logging):

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    handlers=[
        logging.FileHandler('app.log'),
        logging.StreamHandler()
    ]
)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is an info message")
logger.error("This is an error message")

Практики:

• Структурированные логи (JSON) для удобства парсинга.
• Ротация логов (logrotate).
• Уровни логирования (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).
• Контекстное логирование (например, request_id в микросервисах).

Опыт включает настройку алертинга на основе логов (например, через Sentry или PagerDuty).