Ответ
Работал с юнит-экономикой в нескольких продуктах, рассчитывая ключевые метрики: LTV, CAC, Retention, Churn. Например, для подписки на SaaS-сервис:
- CAC: $50 (маркетинг + продажи)
- LTV: $300 (средний срок жизни клиента 12 месяцев, ARPU $25)
- Payback: 2 месяца
Оптимизировал CAC через A/B-тесты рекламных каналов, а LTV — улучшая onboarding и добавляя upsell-функции.
Пример расчета LTV на Python:
arpu = 25
avg_lifetime_months = 12
ltv = arpu * avg_lifetime_months
print(f"LTV: ${ltv}") # LTV: $300 Для e-commerce считал маржинальность на единицу товара, учитывая логистику и возвраты. Главное — баланс между ростом и рентабельностью.