Ответ
На этапе Delivery фокус смещается на стабильность, масштабируемость и поддержку продукта. Мой опыт включает:
- Мониторинг и метрики — внедрение Grafana/Prometheus для отслеживания SLA, ошибок и производительности. Например, алертинг при падении API-ответов ниже 99.9% uptime.
- Пост-релизная аналитика — A/B-тесты, сбор NPS, анализ юзкейсов через Amplitude. Пример SQL для retention:
SELECT
COUNT(DISTINCT day7_users) / COUNT(DISTINCT day0_users) AS retention_rate
FROM (
SELECT user_id AS day0_users FROM logins WHERE date = '2024-01-01'
LEFT JOIN (SELECT user_id AS day7_users FROM logins WHERE date = '2024-01-08')
ON day0_users = day7_users
)
- Инцидент-менеджмент — работа с war-room, приоритизация багов (по формуле: Severity × User Impact).
- Оптимизация delivery — переход на canary-релизы, blue-green деплой для минимизации downtime.
Ключевой KPI — сокращение MTTR (Mean Time To Recovery) на 30% через автоматизацию rollback-сценариев.