Ответ
Скорее всего, мне не хватает более глубокого понимания метрик продукта и их влияния на бизнес-результаты. Например, я могу улучшить навыки анализа данных, чтобы точнее определять, какие изменения в продукте действительно приводят к росту ключевых показателей.
Пример: сейчас я могу отслеживать базовые метрики вроде DAU/MAU, но нужно глубже разбираться в когортном анализе и A/B-тестировании, чтобы видеть долгосрочное влияние изменений.
# Пример кода для анализа retention
import pandas as pd
def calculate_retention(data, cohort_size=1000):
cohorts = data.groupby('cohort')['user_id'].nunique()
retention = (cohorts / cohort_size).reset_index()
retention.columns = ['cohort', 'retention_rate']
return retention
Также полезно развивать стратегическое мышление — лучше понимать, как продукт вписывается в общую бизнес-стратегию компании.