Ответ
-
Анализ данных и обратной связи: Соберу метрики (DAU, конверсия, retention) и отзывы пользователей (NPS, поддержка, соцсети).
-
Приоритизация: Использую RICE или ICE-фреймворк для оценки идей. Пример:
def calculate_ice(impact, confidence, ease): return (impact * confidence * ease) / 3 -
Гипотезы: Сформулирую гипотезу в формате «Если сделать X, то метрика Y изменится на Z%».
-
Прототип/А/Б-тест: Запущу MVP или A/B-тест (например, через Firebase Remote Config).
-
Результаты: Проанализирую статистическую значимость (p-value < 0.05) и приму решение о масштабировании.
Пример: Улучшение onboarding — добавил тултипы → конверсия шага выросла на 15%.