Ответ
Приоритизация фичей зависит от бизнес-целей, пользовательских потребностей и технических ограничений. Использую фреймворки:
- RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) – количественная оценка.
def rice_score(reach, impact, confidence, effort):
return (reach * impact * confidence) / effort-
MoSCoW (Must, Should, Could, Won’t) – для четкого разделения по критичности.
-
Kano Model – разделение на базовые, performance и delight-фичи.
Пример:
- Must: Исправление багов с оплатой (высокий Impact, низкий Effort).
- Should: Улучшение UX поиска (средний Impact/Effort).
- Could: Анимированные иконки (низкий Impact, высокий Effort).
Данные из метрик (CR, retention) и обратной связи пользователей помогают объективно оценить приоритет.
