Ответ
Возможность работать с инновационными технологиями или масштабируемым продуктом, который реально влияет на пользователей. Например, переход в проект с ML-решениями, где можно внедрять модели, влияющие на бизнес-метрики.
Гибкость процессов — возможность влиять на архитектуру, методологию (Scrum/Kanban) или стек технологий. Например, переход с монолита на микросервисы.
Сильная команда и менторство — шанс учиться у опытных коллег или менторить самому.
Пример:
# Вместо поддержки legacy-кода:
def process_data(data):
# 1000 строк спагетти-кода
pass
# Работа над современным ML-пайплайном:
def train_model(X, y):
pipeline = make_pipeline(StandardScaler(), RandomForestClassifier())
return pipeline.fit(X, y)
Другие факторы:
- Видение продукта (есть ли roadmap и четкие цели).
- Баланс autonomy vs. ownership (можно ли принимать решения).
- Возможность роста (например, до Head of Product).